Дмитрий Дмитриевич Соколов

(профессор физфака и мехмата МГУ)

Валерий Николаевич Тутубалин

(профессор мехмата МГУ)

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ТАКСОНАМИ И ПОПУЛЯЦИЯМИ
ПО ДАННЫМ АМИНОКИСЛОТНОГО СОСТАВА СЕМЯН
(на примере ТРИБЫ TRITICEAE DUM.)

Доклад состоится в четверг 29 сентября в 17¹⁵ в ауд. 557
Биофака МГУ

АННОТАЦИЯ

Работа выполнена совместно с Ю.М.Барабашевой, Л.П.Арефьевой, О.А.Новожиловой и В.Ф.Семиховым

При обработке числовой информации различного рода часто применяются те или иные приемы математической статистики, представляющие собой рецепты определенных арифметических действий, которые нужно произвести над исходными данными, чтобы получить какие-то выводы. Эти рецепты изобретены на основе определенных теоретических представлений, состоящих в конечном счете в том, что обрабатываемые данные порождены некими случайными экспериментами.

Разумеется, в биологии встречаются ситуации, когда данные в самом деле порождаются случайным экспериментом. Однако гораздо чаще ни о каком случайном эксперименте, порождающем числовые данные, нет и речи, однако встречаются случаи, когда арифметические приемы математической статистики оказываются полезны и в таких ситуациях.

В предлагаемом докладе речь идет об использовании простейших арифметических приемов математической статистики для анализа результатов аминокислотных анализов семян злаков с целью применения для систематики. Совокупность таких анализов для нескольких различных растений представляет собой набор векторов 15-мерного пространства. Понятно, что возникает вопрос о количественной оценке расстояния между двумя или несколькими такими наборами, отвечающими различным таксонам. Мы ограничились нормировкой разностей между содержаниями аминокислот их выборочными стандартными отклонениями . Полезность полученного таким образом расстояния может быть доказана лишь экспериментально. В докладе приводится ряд примеров, когда предлагаемая «квантификация» различий между многомерными векторами позволила, на наш взгляд, успешно выяснить некоторые вопросы систематики злаков (а также пример, когда успеха не получилось).