В докладе рассматривается метод классификации, основанный на использовании нового математического объекта — пространства, метризованного плотностью вероятности. По данным представительной выборки этот метод позволяет выявить любую форму зависимости характеристик изучаемых объектов как случайных величин. При некоторых ограничениях на выбор объектов анализа он позволяет решить задачу классификации по данным нестатистического — коллекционного материала.

Соответствующие правила предварительной «чистки данных» сформулированы в специально разработанном определении формальной коллекции. Приводится пример выявления статистической зависимости характеристик для синтетического теста, а также решения задачи классификации для ряда экологических данных: выявление сообществ зооперефитона, характерных для разной степени загрязнения воды (по данным Moran P. J. Australian Journal of Marine and Freshwater Research. 1981. V. 32. Pp. 805-812.); анализ растительности на пробных площадках, расположенных по градиенту влажности (по данным Леонтия Григорьевича Раменского); выявление степени нарушенности местообитаний по данным многовидовых орнитологических учётов («экологическая тропа» в Приокско-Террасном государственном биосферном заповеднике, собственные данные автора).